GEO-nulmeting: noemt ChatGPT jouw bedrijf? Zo meten wij het

Wat is GEO, en is dat iets anders dan SEO?

GEO staat voor generative engine optimization: werken aan de kans dat ChatGPT, Perplexity, Gemini of de AI-antwoorden van Google jouw bedrijf noemen wanneer een klant om een aanbeveling vraagt. Je komt ook de termen GEO SEO en AI-zichtbaarheid tegen. Ze wijzen op hetzelfde werk.

Het is geen los vak naast SEO. Volgens de AI-gids van Google blijven de bekende SEO-regels gelden, omdat de AI-functies in Google Search gebouwd zijn op de gewone rangschikkings- en kwaliteitssystemen. Dezelfde gids zegt ook dat veel van de GEO-trucs die online rondgaan voor Google niet werken. Google noemt als voorbeelden speciale AI-tekstbestanden zoals llms.txt en het najagen van onechte vermeldingen. Daarom beginnen wij met een meting, zodat je eerst weet waar je staat en pas daarna beslist wat je doet.

Wat is een GEO-nulmeting?

Een GEO-nulmeting legt vast hoe vaak AI-zoekmachines je bedrijf noemen op een vaste lijst vragen die jouw klanten ook stellen. Het is de eerste meting, het vergelijkingspunt voor alles wat daarna komt. Zonder die lijst weet je over drie maanden niet of er iets veranderd is, of dat je gewoon een andere dag had.

Meerdere zaakvoerders vertelden ons dit jaar dat nieuwe klanten hen te weinig vinden. Eén van hen had nochtans schitterende reviews. Een nulmeting beantwoordt de vraag of je genoemd wordt met een lijst in plaats van een gok. Zelf eens je vak en je stad intikken in ChatGPT geeft één antwoord op één dag. Een nulmeting maakt er een reeks van.

Waarom meet je dit met een vaste lijst vragen en niet met posities?

Omdat een AI-antwoord geen vaste ranglijst heeft. Bij Google heb je een positie voor een zoekwoord. Een AI-antwoord wordt per vraag opgebouwd, en wie erin voorkomt kan per dag verschillen. Drie dingen spelen daarin mee.

Eén, de AI splitst je vraag op. Google legt uit dat zijn AI-functies 'query fan-out' kunnen gebruiken, een reeks gelijktijdige deelzoekopdrachten. Bij de vraag hoe je een gazon vol onkruid herstelt, kan het systeem ook zoeken naar de beste onkruidbestrijders en naar onkruid verwijderen zonder chemie. Een pagina kan dus meespelen voor een deelvraag die jij nooit zelf intikte. Hoe dat in de AI-modus werkt, lees je in Google AI-modus uitgelegd.

Twee, het model beslist soms zelf of het zoekt. In de ontwikkelaarsdocumentatie van OpenAI staat dat het model, net als bij elke andere tool, kan kiezen om het web wel of niet te doorzoeken. Drie, Google schrijft dat AI-overzichten enkel verschijnen wanneer het systeem vindt dat ze iets toevoegen aan de gewone zoekresultaten, en dat ze daarom vaak niet verschijnen.

Een positie volgen heeft hier dus weinig zin. Daarom meten wij met een vaste lijst vragen die we nooit herschrijven.

Hoe meten wij of ChatGPT, Perplexity en Gemini je noemen?

Met een lijst van tien tot twaalf vragen, die we aan elk platform stellen met de zoekfunctie aan. We gebruiken ChatGPT, Perplexity, Gemini en Claude. We schrijven de vragen zoals een klant ze intikt en niet als zoekwoord. De lijst mengt vier soorten vragen, namelijk lokale vragen met je vak en je streek erin, brede vragen op je vak zonder plaatsnaam, vergelijkingen of zoektochten naar een alternatief, en één of twee vragen over je bedrijfsnaam zelf.

Bij elk antwoord noteren we eerst hoe je erin staat. Staat je website in de bronnen onder het antwoord, dan is je site geciteerd. Staat enkel je naam in de tekst, dan ben je genoemd. Anders kom je niet voor. Daarnaast schrijven we op welke andere bedrijven genoemd worden en welke bronnen het antwoord gebruikt. Dat laatste helpt je achteraf het meest, want daar zie je waar het werk zit.

Voor de AI-antwoorden van Google werkt het anders. Onze zoekmonitor toont of er bij een zoekopdracht een AI-overzicht verschijnt en of jouw domein erin staat. De tekst van het overzicht kunnen we niet ophalen. Google zelf meet het ook: het rapport over generatieve AI in Search Console toont hoe vaak links naar jouw site verschenen in AI-overzichten en de AI-modus, per pagina, land en toestel. Volgens Google is dat rapport sinds 31 augustus 2026 voor alle websites beschikbaar. Zie je het niet, dan heeft je site meestal nog te weinig vertoningen in die functies.

Wat komt er typisch uit een GEO-nulmeting?

Meestal word je genoemd als je naam of je plaats letterlijk in de vraag staat, en zelden bij een brede vraag naar je vak. Dat zagen we bij vier nulmetingen voor Vlaamse bedrijven, die we hier anoniem samenvatten. Het zijn momentopnames van één dag per bedrijf en geen onderzoek, dus lees ze als voorbeelden.

Een vloerenbedrijf uit Oost-Vlaanderen kreeg twee vragen. Bij de vraag met het product en de regio erin stond het als eerste van vijf genoemd, met de eigen site als bron. Het model zocht daarvoor bijna letterlijk op de tekst van de startpagina. Bij de brede vraag voor heel België kwam het bedrijf niet voor. Zeven andere bedrijven wel, op basis van hun eigen dienstpagina's en van verzamelsites waar dit bedrijf niet op staat.

Bij een cateringbedrijf was één van de vijf vragen raak, namelijk die met de gemeente erin. De brede vraag naar heel Vlaanderen werd vooral beantwoord uit verzamelplatformen. Bij een vraag over een huwelijk was de laatste bron een feestlocatie die haar vaste cateraars oplijst. Voor een vraag over één specifieke feestlocatie werd het bedrijf niet genoemd, terwijl het voor die locatie in Google zesde stond met een eigen pagina. Een goede Google-positie garandeert dus geen vermelding in een AI-antwoord.

Een webshop in vakmateriaal werd bij twee van de vijf vragen genoemd. Bij de brede vraag kwam de vermelding binnen via de leverancierspagina van een ander bedrijf, niet via de eigen site. Een andere vraag liep mis omdat Perplexity het vakwoord van de sector in een andere sector plaatste, namelijk waterbehandeling voor industrie en horeca.

Een jong B2B-softwarebedrijf werd op 14 vragen over zijn vakgebied bij vier platformen 3 keer genoemd op 56 antwoorden. Stond de merknaam zelf in de vraag, dan lukte het meestal. Twee platformen lazen de naam wel als een bekender merk met een bijna gelijke naam. De drie vermeldingen kwamen bij nauw omlijnde onderwerpen waarover het bedrijf een eigen artikel had.

In onze ervaring is de lijst met bronnen bruikbaarder dan de lijst met namen, want de bronnen tonen waar het werk zit. Publieke cijfers over welke bronnen AI citeert bij Nederlandstalige of Belgische vragen vonden wij niet, dus onze eigen metingen zijn ons houvast.

Hoeveel zegt één vraag meer of minder genoemd?

Bijna niets. Zoals hierboven uitgelegd ligt een AI-antwoord niet vast. Hetzelfde model kan dezelfde vraag op een andere dag anders beantwoorden. Bij twaalf vragen is één vraag ongeveer 8 procentpunt, dus een verschil van één of twee vragen is ruis. Pas als ongeveer drie vragen verschuiven en dat twee maanden na elkaar, noemen wij het een richting.

Drie afspraken houden de cijfers eerlijk. We stellen elke vraag letterlijk hetzelfde, zodat je appels met appels vergelijkt. Wil je later vragen toevoegen, dan blijven de oorspronkelijke staan. We noteren welk model antwoordde, want wisselt een model van versie, dan leggen we de reeks niet naast de vorige. En antwoorden waarbij het model niet zocht, en dus geen bronnen gaf, tellen we apart.

Wij beloven geen vermelding en geen plaats, we meten en zeggen wat we zien.

Wat doe je met de uitkomst van een GEO-nulmeting?

Je kijkt eerst naar de bronnen en niet naar de namen. Staan daar verzamelgidsen, vakmedia of locaties die je concurrenten oplijsten, dan weet je waar je zelf moet voorkomen.

Dat gaat over vermeldingen die je verdient, niet over vermeldingen die je koopt. In de studie What Is AI Reading? van Muck Rack kwam 84 procent van de bronnen in AI-antwoorden uit verdiende media. Betaalde en advertorial-content haalde 0,3 procent. De studie analyseerde meer dan 25 miljoen links uit antwoorden van ChatGPT, Claude en Gemini in 17 sectoren. Muck Rack verkoopt zelf software voor PR en geeft geen cijfers voor Vlaanderen, dus zie het als richting. Google zegt in zijn gids ook dat het zoeken naar onechte vermeldingen minder helpt dan het lijkt. Hoe je aan echte vermeldingen komt, lees je in waarom je vooral op andermans site moet staan.

Voor je eigen site raadt Google inhoud aan die niemand anders kan schrijven, uit eigen ervaring, in plaats van een samenvatting van wat al online staat. Bij het vloerenbedrijf hierboven ging het om iets eenvoudigers. Het model zocht op bijna letterlijk de woorden van de startpagina, en die site werd geciteerd.

Daarnaast controleer je de basis. Een pagina moet volgens Google geïndexeerd zijn en met een tekstfragment kunnen verschijnen om als link in de AI-antwoorden van Google te staan, en je robots.txt of je hosting mag de crawlers niet tegenhouden. Perplexity raadt aan om zijn crawler PerplexityBot toe te laten in robots.txt. Houd ook je Google Bedrijfsprofiel bij, want volgens Google kan een bedrijfsprofiel helpen om zichtbaar te zijn in zijn AI-antwoorden. Of het iets oplevert, zie je in de metingen die volgen.

Helpen schema en llms.txt om genoemd te worden?

Daar is geen bewijs voor. Google zegt dat er geen speciale schema-opmaak nodig is voor zijn AI-functies en dat je AI-tekstbestanden zoals llms.txt kan negeren. Schema blijft nuttig voor uitgebreide zoekresultaten, volgens dezelfde gids.

Ahrefs volgde 1.885 pagina's die schema toevoegden en vergeleek ze met 4.000 pagina's die dat niet deden. Het vond geen duidelijke stijging in AI-citaties. De pagina's werden wel al heel vaak geciteerd, dus de studie zegt niets over pagina's die nog niet gevonden worden. Wij leveren schema en een snelle site gewoon mee als vakwerk, maar we rekenen ze niet als GEO. Het volledige verhaal staat in wat schema, snelheid en llms.txt echt doen.